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Ya sea de camino a la escuela, al trabajo o al supermercado: conocemos muchas rutas y sabemos exactamente dónde debemos tener especial cuidado al conducir. A veces incluso aceptamos desvíos para evitar tramos angustiosos de la ruta o cuellos de botella como las obras de construcción. Ahora Ford ha desarrollado un nuevo concepto llamado “RoadSafe” que podría ayudar a identificar lugares con mayor riesgo en la carretera e informarlos a las autoridades locales para que puedan tomar las medidas adecuadas para mejorar la seguridad vial si es necesario.
Tecnología "Road Safe" de Ford
La tecnología RoadSafe de Ford utiliza un algoritmo inteligente para recopilar datos anónimos de fuentes como vehículos conectados, sensores viales y noticias de tráfico. Esto tiene como objetivo determinar dónde puede haber una mayor probabilidad de accidentes de tráfico. Luego, esta información se puede mostrar en un mapa que identifica los riesgos y también se podría usar en el futuro para advertir a los conductores de puntos peligrosos.
“En todas las ciudades hay tramos de carretera con mayor probabilidad de accidentes, ya sea por una señal de tráfico mal colocada, un bache sin reparar o rutas obsoletas. Ahora podemos identificar áreas problemáticas para que los conductores puedan ser advertidos y las autoridades puedan tomar medidas ”, dijo Jon Scott, Jefe de Proyecto, City Insights, Ford Mobility, Europa.
Hacer las carreteras más seguras para todos
La herramienta conectada "RoadSafe" de Ford es el resultado de cuatro años de investigación. Esto incluyó un proyecto de 20 meses financiado por el gobierno que Ford llevó a cabo junto con el Consejo del Condado de Oxfordshire, la Universidad de Loughborough y el especialista en sensores de inteligencia artificial Vivacity Labs, así como con el apoyo de Transport for London e Innovate UK. El punto de partida fue un análisis del área del Gran Londres para resaltar los puntos críticos de tráfico e identificar peligros potenciales. Durante los últimos 15 meses, el proyecto se ha expandido a Oxfordshire con un total de más de 200 automóviles y vehículos comerciales.
Los datos obtenidos permitieron al equipo desarrollar un mapa especial que identifica los tramos de carretera que son de particular importancia. Este mapa se compone de varias capas de datos1, incluidos accidentes pasados conocidos y un algoritmo para predecir el riesgo de cada segmento de la carretera. Los colores se utilizan para evaluar la probabilidad de un accidente, donde el rojo representa el riesgo más alto y el amarillo el riesgo más bajo. Vea el video de "Road Safe" aquí:
Para recopilar los datos, los vehículos que participan en las pruebas registran varios eventos de conducción como el frenado, la dirección y la aceleración. Los sensores del lado de la calle de Vivacity rastrean los movimientos de varios usuarios de la vía. Los sensores utilizan algoritmos de aprendizaje automático para detectar cuasi accidentes y analizar los patrones de movimiento de los usuarios de la carretera en riesgo, como ciclistas y peatones. Los datos utilizados son anónimos, lo que aumenta la seguridad en la carretera sin comprometer la privacidad.
La combinación de datos del vehículo y del sensor puede ayudar a identificar una amplia variedad de peligros. Estos incluyen lugares donde los vehículos pasan demasiado cerca de los ciclistas o una parada de autobús ubicada en un lugar inconveniente que conduce a atascos de tráfico, y rotondas e intersecciones mal diseñadas que causan confusión y casi accidentes.
En el futuro, dicha tecnología también podría beneficiar a los pasajeros que viajen en vehículos autónomos. La combinación de los sensores a bordo del vehículo con un mapa de peligro digital podría ayudarlo a anticipar situaciones críticas incluso antes y ajustar la gestión de rutas en consecuencia. Ford presentó RoadSafe en el evento Cenex LCV el 22 de septiembre en Millbrook Proving Ground en Bedford, Reino Unido.
¡Por supuesto, eso estaba lejos de ser así!
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